如何用MATLAB对二组数据同时进行曲线拟合

1、首先打开电脑上的“matlab”软件，在命令行输入x=0:2*pi/8:2*pi确定x的取值，使用y=sin(x)产生正弦函数的数值，使用x和y的数据进行拟合，方便验证拟合结果。

2、接着在命令行输入cftool，打开matlab自带的曲线拟合工具箱。

3、曲线拟合工具箱的界面如下图所示，方框处可以选择拟合的数据。

4、选择自变量为x，因变量为y，接下来点击方框处选择拟合方法，可以根据自己的需要选择，此处点击“sum of sine”进行正弦曲线拟合。

5、选择拟合方法后，系统会自动对数据进行拟合，拟合结果如方框处所示。

这个我会，其实很简单，只要在程序上加上hold on 即可，程序如下：
x=[0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100];
y1=[0 0.07 0.15 0.25 0.35 0.49 0.59 0.72 0.91 1.14 1.47];
y2=[0 0.08 0.17 0.26 0.36 0.50 0.61 0.73 0.93 1.16 1.48];
[p,S]=polyfit(x,y1,2);
[p,S]=polyfit(x,y2,2);
Y=polyconf(p,x,y1);
plot(x,y1,'r');
hold on;
Y=polyconf(p,x,y2);
plot(x,y2,'b')
我运行了，没有问题
要多组也是没有问题的，加上hold on 就行了
方程的话，求出p和S就行了！如下：
x=[0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100];
y1=[0 0.07 0.15 0.25 0.35 0.49 0.59 0.72 0.91 1.14 1.47];
y2=[0 0.08 0.17 0.26 0.36 0.50 0.61 0.73 0.93 1.16 1.48];
[p1,S]=polyfit(x,y1,2);
[p2,S]=polyfit(x,y2,2);
p1,p2

p1 =

0.0001 0.0031 0.0308

p2 =

0.0001 0.0035 0.0355
方程就是：y1=0.0001x^2+0.0031x+0.0308
y2=0.0001x^2+0.0035x+0.0355

补充：你还要图中的散点？也简单，如下：
x=[0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100];
y1=[0 0.07 0.15 0.25 0.35 0.49 0.59 0.72 0.91 1.14 1.47];
y2=[0 0.08 0.17 0.26 0.36 0.50 0.61 0.73 0.93 1.16 1.48];
[p,S]=polyfit(x,y1,2);
[p,S]=polyfit(x,y2,2);
Y=polyconf(p,x,y1);
plot(x,y1,'r+',x,y1,'r');
hold on;
Y=polyconf(p,x,y2);
plot(x,y2,'b*',x,y2,'b')
要是用cftool的话，真是没办法说，但是可以确定的是，可以将它们放在同一个图上，但是首先还是要选择变量！！！

Matlab是一个很强大的数据处理软件，是人们进行数据分析的得力助手。一般我们做社会调研或科学研究时，会得到很多实验数据。当需要研究两个变量之间的关系时，经常要用到曲线拟合。曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式，还能用图形直观的展现出变量之间的关系。 其实用matlab做曲线拟合很便捷，下面将以两个变量(y=f(x))为例详细介绍：
运行Matlab软件。
在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下：
可以直接用矩阵来存放数据，直接在命令窗口输入
x=[数据x1，数据x2，...,数据xn];
y=[数据y1，数据y2，...,数据yn];
当数据较多时，可以从excel，txt等文件中导入。
把数据存入工作空间后，在命令窗口中输入cftool,回车运行。
在这个拟合工具窗口的左边，选择变量，即分别选择x,y。
选择拟合的曲线类型，一般是线性拟合，高斯曲线，平滑曲线等，根据需要选择。
选择完后会自动完成拟合，并且给出拟合函数表达式。

这个我会，其实很简单，只要在程序上加上hold
on
即可，程序如下：
x=[0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100];
y1=[0
0.07
0.15
0.25
0.35
0.49
0.59
0.72
0.91
1.14
1.47];
y2=[0
0.08
0.17
0.26
0.36
0.50
0.61
0.73
0.93
1.16
1.48];
[p,S]=polyfit(x,y1,2);
[p,S]=polyfit(x,y2,2);
Y=polyconf(p,x,y1);
plot(x,y1,'r');
hold
on;
Y=polyconf(p,x,y2);
plot(x,y2,'b')
我运行了，没有问题
要多组也是没有问题的，加上hold
on
就行了
方程的话，求出p和S就行了！如下：
x=[0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100];
y1=[0
0.07
0.15
0.25
0.35
0.49
0.59
0.72
0.91
1.14
1.47];
y2=[0
0.08
0.17
0.26
0.36
0.50
0.61
0.73
0.93
1.16
1.48];
[p1,S]=polyfit(x,y1,2);
[p2,S]=polyfit(x,y2,2);
p1,p2
p1
=
0.0001
0.0031
0.0308
p2
=
0.0001
0.0035
0.0355
方程就是：y1=0.0001x^2+0.0031x+0.0308
y2=0.0001x^2+0.0035x+0.0355
补充：你还要图中的散点？也简单，如下：
x=[0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100];
y1=[0
0.07
0.15
0.25
0.35
0.49
0.59
0.72
0.91
1.14
1.47];
y2=[0
0.08
0.17
0.26
0.36
0.50
0.61
0.73
0.93
1.16
1.48];
[p,S]=polyfit(x,y1,2);
[p,S]=polyfit(x,y2,2);
Y=polyconf(p,x,y1);
plot(x,y1,'r+',x,y1,'r');
hold
on;
Y=polyconf(p,x,y2);
plot(x,y2,'b*',x,y2,'b')
要是用cftool的话，真是没办法说，但是可以确定的是，可以将它们放在同一个图上，但是首先还是要选择变量！！！

不好意思,没有找到直接拟合多组数据的函数,说一条替代方案吧.
方案一 拟合两次,同时画出图像;方案二 拟合两次,分别画图,但在同一张图中显示
具体的程序:
方案一
x=[0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100];
y1=[0 0.07 0.15 0.25 0.35 0.49 0.59 0.72 0.91 1.14 1.47];
y2=[0 0.08 0.17 0.26 0.36 0.50 0.61 0.73 0.93 1.16 1.48];
p1=polyfit(x,y1,3);%拟合高阶方程得系数,这个你应该知道的吧
p2=polyfit(x,y2,3);
x1=0:100;
new_y1=polyval(p1,x1);
new_y2=polyval(p2,x1);
plot(x1,new_y1,'r',x1,new_y2,'-b')

方案二
x=[0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100];
y1=[0 0.07 0.15 0.25 0.35 0.49 0.59 0.72 0.91 1.14 1.47];
y2=[0 0.08 0.17 0.26 0.36 0.50 0.61 0.73 0.93 1.16 1.48];
p1=polyfit(x,y1,3);
p2=polyfit(x,y2,3);
x1=0:100;
new_y1=polyval(p1,x1);
new_y2=polyval(p2,x1);
plot(x1,new_y1,'r')
hold on;%同时显示两张图
plot(x1,new_y2,'-b')