如何避免抽样误差？

抽样调查可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的范围之内，另外，由于调查单位少，代表性强，所需调查人员少，工作误差比全面调查要小。

特别是在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此，抽样调查的结果是非常可靠的。抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。

影响抽样误差的因素

抽样单位的数目：数目越大，越接近总体。

总体被研究标志的变异程度：抽样误差和总体标志的变异程度成正比变化。

抽样方法的选择：不重复抽样比重复抽样的抽样误差小。

抽样组织方式不同。不同的抽样组织所抽中的样本，对于总体的代表性也不同。

以上内容参考  百度百科-抽样误差

抽样误差是抽样这种方法所固有的误差，是随机误差。抽样误差可以定量进行估计，因此调查人员对于抽样误差的估计具有很大的主动性，如调查人员可以通过控制样本容量来有效控制抽样误差。
从理论上讲，如果能严格遵照随机原则和抽样程序，并提高回答率与问卷回收率，就可以得到一个无偏差即准确性很高的样本，但实际上是很难做到完全无偏差的，而且没有确定的数学模型可以从资料内部对样本的偏差进行测量，这给人们对样本代表性的评估带来了很大困难。
由于有技术和有经验的抽样专家可以最大限度地减少偏差，所以可以假设这种情况下抽取的样本是无偏的，这时就可以用抽样误差对样本进行评估。
评估样本的基本方法是，将可得到的反映总体中某些重要特征及其分布的资料与样本中的同类指标的资料进行对比。

避免误差那就多选取样本，然后加权平均，而且测量计算都要准确。

抽样误差的存在的，也是不可避免的，但可以控制。非抽样误差产生的原因十分复杂，误差种类繁多，对社会经济造成的危害非常严重。因此，我们应当针对非抽样误差产生的原因，从各方面、各环节出发，采取相应的措施对其实施有效的预防和控制。