人工智能是当前最好的计算机专业吗?

我是做算法出身的，但我现在已经放弃算法，转为给做ML算法的人服务，搞算法落地。之所以退圈，一是我的研究方向已经夕阳、重新换坑熬paper很累，二是我很了解所谓算法研究的尿性，也就是这行淘汰率极高，一个牛逼的新算法出来，你会发现过去五到十年内发表的算法有95%瞬间沦为废纸。

更狠的是，研究算法也是要符合基本法的，换句话说就是算法本身对项目的提升是有上限的，所谓的拒绝霸王餐定理，而最终解决问题的核心依然是算力。

那么研究算法的人前途如何？这取决于ml算法什么时候达到天花板或者瓶颈。届时各大公司早已把成熟的算法打包并傻瓜化，傻瓜到连大二学生都能半个月上手的地步，那么研究算法的人的饭碗也就基本砸了。所以你如果能在这个时刻来临前转成管理岗，那恭喜你成功落地，否则就从此数着年头盼望自己能顺利退休吧。

有人可能会问，大公司里就没有专门研究算法的团队吗？有，但届时真正硬核的research会逐步移交给高校，也就是交给苦逼研究生们，而大公司只负责摘桃子以及工程化，同时这样的岗位也会越来越少。

我以上说的所有内容，看似神棍，但实际上都是电子行业过去几十年已经发生的事情，智人和智人没有本质区别，不存在一伙智人爬树只能爬十米，而另一伙智人就能爬到三十米。

但是无论我们这种过来人怎么劝，新来的就是不听啊，现如今这么多人扎堆搞算法研究，我很怀疑未来能否有这么多坑来吸收就业。

不过说点积极的吧，我觉得ml算法研究离天花板还有比较长的距离，至少十年，原因很简单，那就是当前的ml算法难度并不高，真正有严格数学推导且非常精巧的算法很少，入门门槛也很低，君不见贵圈的本科生灌水比生化环材的博后都凶。而那些“大神”所做的很有影响力的工作，我也不怕被你们打，我觉得难度并不高，至少比我们电子行业低不少。所以从难度与深度而言，应该还有至少十年的高速发展期。

但我是不打算上车了，我给自己的定位很明确，只做算法工程化，硬核研究还是交给更生猛的学弟学妹吧。