人工智能在哪方面解放了新闻工作者？

目前替代的主要是重复性高、繁琐枯燥、大量使用人工不经济的工作
当你前往地铁、机场和火车站时，很难看到安检员的身影，“刷脸”即可顺利通关；当你为网购商品退换太麻烦苦恼时，对话式线上机器人能准确理解你的需求，迅速解决问题；当你出门办事，只需输入坐标，无人出租车就能稳稳地停在你的身旁……
这不是幻想，是能看得到的未来。而可能被人工智能取代的岗位，远不止安检员、客服人员和出租车司机。机器有望代替记者写作、代替厨师炒菜的新闻近来层出不穷。据外媒报道，摩根大通已经开发出一款金融合同解析软件，原来律师和贷款人员每年需要36万小时才能完成的工作，该软件只需几秒就能完成，且错误率大大降低，这意味着相关人群可能失业。
什么是人工智能？
人工智能的本质是一种能力。1956年美国学者首次提出人工智能的概念，即用计算机模拟人的智能。“人工智能像人一样看、听、理解事物，与之对应的是计算机视觉、语音识别、自然语言处理等能力。”百度研究院院长林元庆说。
人工智能与传统的工厂流水线有很大区别。“比如给水瓶安装盖子，如果只是机器重复加装动作，并不是真正的人工智能。只有机器操作随着水瓶不同的方位和姿态做出相应调整，并对意想不到的突发状况做出正确反应，才称得上是人工智能。”林元庆说，人工智能也不等于机器人，它既能有形，也能无形，将智能渗透到了各个环节，并非一定有实体依托。
之所以能对就业产生冲击，是因为在某些方面，人工智能做的就是比人好。“比如安检、看病理切片和监控视频审核，再如通过收集数据进行优化，这些工作需要一而再再而三地重复，相对枯燥且对人来说容易出错，交给人工智能更为高效。例如，可穿戴式健康产品就能把人体数据上传，通过人工智能系统去分析，帮助人们尽早发现健康隐患。”微软全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文举例。
中国保障学会会长、中国人民大学教授郑功成认为，基于人工智能的发展现状和特点，未来人工智能对就业的冲击可能体现在三方面：
一是基于提高劳动生产率和降低劳动成本的需要。如制造业中智能机器人对生产流水线工人的替代、智能化信息系统对手工作业的替代等。
二是基于风险与质量的需要。用人工智能填补劳动者自然退出的高风险岗位或短缺岗位，特别是采掘、高空、探险及其他危险性很高的作业，以及对精密度要求高的岗位。
第三类是基于生活和乐趣的需要。比如家政机器人、情感陪护机器人、娱乐机器人等。
“企业特别欢迎我

媒体的编辑和管理者准备利用人工智能(AI)和计算的力量来帮助他们应对数字时代的挑战。事实上，在1月10日公布的一份调查报告中显示，近四分之三(71%)的受访者表示，他们已经将人工智能看作是一种更有效率的创作和发布内容的方式。
尽管编辑和记者在传统议程设置中起决定性作用，但调查中令人惊讶的是，有59%的媒体正在考虑让算法为用户们选择内容。更有甚者，这些算法可能独立学习什么可能引起特定用户的兴趣。有很多早期的尝试正在进行中，但新闻人清楚，最终的决定权仍将在人类的控制之下。
新闻产业正在使用的人工智能
许多新闻机构的盈利模式正从接触式广告转向订阅或付费广告。这也导致了媒体的关注点发生了改变。如果没有像人工智能这样的技术，媒体向个人提供更多的个性化且及时的内容是很难做到的。
已被新闻业应用的AI技术，内容推荐类最多
以在中国为例，App今日头条已经拥有了1.2亿用户。每天的用户参与度是74分钟。相关技术对用户阅读文章偏好、花费时间进行了解，不断更新。头条声称，在24小时内就会拥有了解一个用户的使用特征。
在英国，甚至一些最传统的媒体也在接受这些想法。由泰晤士报和星期日泰晤士报联合开发的名为“詹姆斯”的推荐服务系统将致力于了解个人偏好，并根据格式、时间和频率自动对每个版本进行个性化处理。这些算法将由人来编程，但随着时间的推移，计算机自身也将会随着结果而不断改进。
其他实验算法还包括了出版商约翰斯顿的“Mooding”项目，该项目旨在根据读者的心理状态，分析他们对不同类型和风格内容的喜好程度。瑞士报纸Neue zrcher Zeitung(NZZ)已经研究了大约18个月的人工智能推荐，并且正在开发一种算法，它不是针对点击进行优化，而是根据新闻标准。有了结合一般相关性和个人相关性的想法，个人就不会被无用信息所累，用户会接触到更多喜欢的内容。
在对媒体的调查中，91%的被调查者认为生产效率非常重要。新闻机构知道他们必须用更少的行动来做更多的事情;他们必须找到让记者更有效率的方法，同时还不会让记者精疲力尽。智能自动化(IA)是解决这个问题的一种方法。

人工智能好多方面解放了新闻工作者。它首先在书写方面，不用在带大量的纸张和笔。不用在担心记忆力不好，而落下内容。一个芯片可以存储很多信息。2，在遇到新闻事件的地方，你可以通过人工智能方面获得最佳路线，迅速到达目的地，获得第一手采访资料。3，获得第一手资料可以迅速传回自己的单位，在最快时间内与读者见面。领先与同行业者。人工智能使新闻工作者从带有大量的器材中解放出来，可以轻快的采访各种各样的事件。

人工智能使得新闻信息的搜集、整理、推送以及受众群体都能够更加的快捷准确，提现了新闻的特殊性-时效性；
通过人工智能还可以完成之前人工方面需要完成的内容的速记-效率低且容易出错、翻译-解决了语音沟通问题。通过解放新闻工作者达到提高新闻传递的时效性，达到新闻的传播媒介的价值。

信息搜集、整理、筛选、推送：人工智能算法能够快速准确地搜集整理庞大的信息，并实现个性的精准推送；
翻译、语音识别、图像识别、速记等：信息处理、记录上大大减少了人的工作量
危险情况下的新闻报道：如灾难救援现场、战乱之地等，可以用机器人代替拍照、收集素材。这样大大降低了人身的危险。
在书写方面，不用在带大量的纸张和笔。不用在担心记忆力不好，而落下内容。一个芯片可以存储很多信息。在遇到新闻事件的地方，你可以通过人工智能方面获得最佳路线，迅速到达目的地，获得第一手采访资料。获得第一手资料可以迅速传回自己的单位，在最快时间内与读者见面。领先与同行业者。人工智能使新闻工作者从带有大量的器材中解放出来，可以轻快的采访各种各样的事件。