看你自己怎样去可视化了，以wine数据集为例子吧，这个数据集中有三个类，可以说分别表示三种酒，那么可视化首先就要做出三类吧，然后讲其三类中各个数据的属性进行可视化，比如属性中有Color intensity，还有Hue，那么做可视化的话，那么可以根据这一个或者这两个数据的数值的高低进行可视化，比如数值高的，对应颜色深，然后每个数据对象就是一个酒瓶子里装的酒，然后其颜色就表示着Color属性值的高低，这就做出来的部分的可视化；再例如这个数据中有个属性Alcohol，是酒精的含量，那么做这个可视化的话，一个是可以用同样空间的容量，里面用不同颜色表示水和酒精的比例（一般做法），更为有意思的做法是，做细分人物喝酒后的醉了的程度，然后根据这个属性值对应不同醉酒的脸。从上面这些说出来，你可以看到，并不是研究生学历才能做数据可视化，而是说你能去创新的表达数据的理解，我并不是做这方面的，你可以在网上找写数据可视化的入门教材看看，明白你感兴趣的东西落到实处是个什么样子，这样才有方向的去学习，把自己的兴趣落实下来
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