在从14变成16的时候，不是一一对应的关系。16个feature map中的每一个都是由前一层的14个和新的kernel卷积，然后把得到的14个结果变成1个feature map。下面的图或许可以帮你理解。（图片来源：网页链接）
第二个卷积核是 16个，每个卷积核是5*5*6，也就是说每个卷积核是6通道的
一般情况下，大小（size）是预定义的，参数是学习获得的
那第二个卷积就肯定是5*5*16的啊，也就是16个卷积核
