初级分析师初级分析师是数据人员架构的基础组成部分，承担了数据工作中大多数最基础的工作，通常初级分析师的人员比例不应超过20%。初级分析师的定位是数据整理、数据统计和基本数据输出工作，服务的对象包括中、高级分析师和业务方等，对其素质的要求侧重于基本数据技能和业务常识。
那些最基本的数据假设检验都得知道
大数据分析师主要负责数据挖掘，使用Hive，Hbase等技术，专门为从事行业数据收集、整理、分析和基于数据的专业人士进行行业研究、评估和预测。通过使用Spotifre，Qlikview和Tableau等，新数据可视化工具能够实现数据的数据可视化和数据呈现。
大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
各个行业大数据相关人才缺口较大，尤其是Spark大数据开发人才方面，需求量大。
大数据需要掌握的知识有：
Java基础
JavaEE核心
Hadoop生态体系
Spark生态体系、
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