统计中的t值怎么换算成P值

即使道路坎坷不平,车轮也要前进；即使江河波涛汹涌,船只也航行.
只有创造,才是真正的享受,只有拚搏,才是充实的生活.即使道路坎坷不平,车轮也要前进；即使江河波涛汹涌,船只也航行.
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1、t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
计算：t的检验是双侧检验，只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。
2、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
计算：概率定义为：P(A)=m/n，其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。

,t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。

p值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));