大数据是什么含义?

2024-11-18 06:23:31
推荐回答(5个)
回答1:

大数据是指在一定时间内,常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产,需要一种新的处理模式,以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说,如果把大数据比作一个行业,这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”,通过“处理”实现数据的“增值”。

从技术上讲,大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理,必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

扩展信息:

大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下,这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新,大数据将逐渐为人类创造更多的价值。

是体现大数据技术价值的手段,是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展,阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。

实践是大数据的终极价值。在这里,我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。

回答2:

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好,想要的东西,从而得到他们想要的,比如精准营销,征信分析,消费分析等等

回答3:

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

扩展资料:

大数据的应用

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

参考资料来源:百度百科—大数据

回答4:

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好,想要的东西,从而得到他们想要的,比如精准营销,征信分析,消费分析等等

回答5:

一、大数据概念
"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且i样
的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大,指代大型数据集,一般在
10TB?规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放
在一起,已经形成了 PB 级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,
数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所
限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是
数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够
做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高,
随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传
统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真
实性及安全性。
百度知道—大数据概念大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是
所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时
间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极
目的的资讯。大数据的 4V 特点:
Volume、Velocity、Variety、Veracity。互联网周刊—大数据概念
"大数据"的概念远不止大量的数据(TB)和处理大量数据的技术,海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见,构:云存储、分布式文件存储等。更明确的隐私政策,给消费者更多的他们