怎样使用OpenCV进行人脸识别

　　1.环境搭建：
　　整个项目的结构图：

　　2.编写DetectFaceDemo.java,代码如下：
　　package com.njupt.zhb.test;
　　import org.opencv.core.Core;
　　import org.opencv.core.Mat;
　　import org.opencv.core.MatOfRect;
　　import org.opencv.core.Point;
　　import org.opencv.core.Rect;
　　import org.opencv.core.Scalar;
　　import org.opencv.highgui.Highgui;
　　import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

　　//
　　// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results
　　// to "faceDetection.png".
　　//
　　public class DetectFaceDemo {
　　public void run() {
　　System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");
　　System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
　　// Create a face detector from the cascade file in the resources
　　// directory.
　　//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
　　//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());
　　//注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误
　　/*
　　* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image
　　* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR
　　* libpng error: Invalid IHDR data
　　*/
　　//因此，我们将第一个字符去掉
　　String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);
　　CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);
　　Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));
　　// Detect faces in the image.
　　// MatOfRect is a special container class for Rect.
　　MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
　　faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

　　System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

　　// Draw a bounding box around each face.
　　for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
　　Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
　　}

　　// Save the visualized detection.
　　String filename = "faceDetection.png";
　　System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
　　Highgui.imwrite(filename, image);
　　}
　　}

　　3.编写测试类：
　　package com.njupt.zhb.test;
　　public class TestMain {
　　public static void main(String[] args) {
　　System.out.println("Hello, OpenCV");
　　// Load the native library.
　　System.loadLibrary("opencv_java246");
　　new DetectFaceDemo().run();
　　}
　　}
　　//运行结果:
　　//Hello, OpenCV
　　//
　　//Running DetectFaceDemo
　　///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml
　　//Detected 8 faces
　　//Writing faceDetection.png