K最近邻分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别（类似投票），并具有这个类别上样本的特性。 该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。
