什么叫做case study?怎样做case study

2025-03-27 06:47:26

推荐回答（2个）

回答1：

Case study（案例研究）是一种详细分析特定事件、个体、组织或情境的方法。

对于这一类型的作业如何写？下面是一些写作提示：

1.选择合适的案例：

选择与研究目的相关的实际案例。

案例应具有代表性，并能提供深入洞察。

2.收集数据：

收集多种类型的数据，包括文件记录、采访、观察等。

注意数据来源可靠。

3.制定研究问题：

确定要回答的研究问题，以指导研究方向。

4.建立理论框架：

用相关理论框架分析案例。

确定关键概念和变量。

5.数据分析：

对收集的数据进行系统性分析，识别模式和关系。

用定性和定量方法，如文本分析或统计方法。

6.撰写案例报告：

包括案例的背景、问题陈述、理论框架、数据分析和结论。

突出关键发现和洞察。

7.提出建议或解决方案：

根据研究结果提出可能的解决方案或建议。

将研究结果与理论联系起来。

8.审视研究过程：

揭示研究的局限性和可能的改进方向。

反思研究方法的有效性。

回答2：

案例研究在social science study里，案例研究法case study是一种很常见的研究方法。

然而，作为一种科学研究方法，case study相较于采访和问卷来说更难操作，并且广泛地被误以为不像其他研究方法那样“令人满意”。

其实如果大家掌握了case study的操作流程，案例研究也不乏是一种非常有效的研究方法。今天HotEssay就为大家分享一下case study写作的具体流程。

1开题（Proposal）

在这个阶段，我们需要明确研究问题和研究目的。只有这些基础打好，我们后面的案例分析才能更有方向。

2案例的选择

在选择案例的时候，我们应该尽可能地聚焦于特定的群体，聚焦于具有理论或者显示意义的案例。比如，研究Luckin Coffee财务造假对stakeholders的影响。这种案例能够在一定程度上增补理论类别，或者对现有的ethical investment理论进行延伸。

3研究方法和工具的选择（Methodology）

很多同学都认为case study是从属于定性研究法（qualitative methodology），虽然广义上来说没有错，但是在进行案例研究的时候，我们完全可以把定性和定量数据结合；收集多种类型的数据，比如案例的官方财务数据，媒体报道等等。丰富的qualitative & quantitative data能够帮助某些研究产出evidence-based findings.

在收集数据的过程中，同学们要尽可能“入戏”，“进入现场”，从stakeholders的角度分析qualitative & quantitative data背后的意义。如果同学们研究的是一个 ongoing case，比如Luckin Coffee的财务造假，那么我们需要结合实时变动来调整数据收集和分析的方向。另外，如果同学选取的case不止一个，那么我们的分析可能会涉及到寻求跨案例的共同模式。

4形成假设（hypotheses/assumptions）

在quantitative methodology里，hypotheses体现的是研究者对各个变量之间关系的假设。在case study里，通过对研究问题相关证据进行案例内或者跨案例分析，我们可以试着寻求变量之间的关系和背后的原因。

5文献对话

在进行到这一步时，我们需要基于文献对话来验证假设是否合理。这里就需要同学们回到literature review这一章节中总结的theoretical framework，来将你通过数据分析得出的假设嵌入theoretical framework，与矛盾/相似文献进行对比。这个步骤可以帮助我们建立内部效度，提升理论层次。充分克服case study可能不是十分“令人满意”这个刻板印象。

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