储层地质建模分类及储层模型的类型

（一）储层地质建模的分类

储层地质建模实际上是表征储层结构及储层参数的空间分布和变化特征，建模的核心问题是井间储层预测。在给定资料的前提下，提高储层模型精度的主要方法即是提高井间预测精度。井间预测有两种途径，相应地也有两种建模方法，即确定性建模和随机建模。

确定性建模是指对井间未知区给出确定性的预测结果，即试图从已知确定性资料的控制点如井点出发，推测出点间确定的、唯一的、真实的储层参数。

随机建模是以已知的信息为基础，以随机函数为理论，应用随机模拟方法，产生可选的、等概率的储层模型的方法。这种方法承认控制点以外的储层参数具有一定的不确定性，即具有一定的随机性，因此所建的模型不是一个，而是一簇，即一定范围内的几种可能实现，这正是与确定性建模的重要差别。对于每一种实现（即模型），所模拟参数的统计学理论分布特征与控制点参数值的统计分布特征是一致的，即所谓的等概率。各个实现之间的差别则是储层不确定性的直接反映。由此可见，随机建模的重要目的之一就是对储层非均质性进行评价（A.G.Journel,1990）。

（二）储层模型的类型

目前，国内外学者从不同的观点出发，提出了许多储层模型的分类方案，因而也就有了许多不同类型的地质模型。在这里简要地列举一下两个较常见的分类方案。

1.按照研究目的和模型的属性分类

这种分类方案在国外比较通用。按照模型的属性，可将储层模型分为定量流动模型、储层结构模型、储层非均质性模型和岩石物性物理模型等四大类，各大类里又细分若干小类，这里就不再一一论述。

2.按照不同的油田勘探开发阶段分类

这是由储层地质学专家裘怿楠先生提出的一种分类方案，也是国内通用的一种划分方案。在不同的油田勘探开发阶段，由于资料占有程度的不同，研究任务的不同，因而所建模型的精度和作用也不相同。据此可将储层地质模型分为概念模型、静态模型和预测模型。

（1）概念模型

针对某一沉积类型或成因类型的储层，把它具有代表性的储层特征抽象出来，加以典型化和概念化，建立一个对这类储层在研究区内具有普遍代表意义的储层地质模型，就是所谓的概念模型。

概念模型并不是一个或一套具体储层的地质模型，但它却代表某一地区某一类储层的基本面貌。一般而言，概念模型是以储层沉积学为基本手段，尽可能直接利用岩心资料来建立的，它广泛地应用于油田的开发早期。从油田发现开始，到油田评价阶段和开发设计阶段，主要应用储层概念模型来研究各种勘探开发战略问题。这个阶段油田仅有少数大井距的探井和评价井的岩心、测井及测试资料以及二维和三维地震资料，因而不能详细地描述储层细致的非均质性特征，只能依靠少量的信息，借鉴理论上的沉积模式和成因模式来建立工区储层概念模型。但是这种概念模型对油田早期勘探开发战略的确定是至关重要的，可避免决策上的重大失误。

（2）静态模型

针对某一具体油田（或开发区）的一个（或一套）储层，将其储层特征在三维空间的变化和分布如实地加以描述而建立的地质模型，称为储层静态模型。

这一模型主要为编制开发调整方案及油藏管理服务，例如确定注采井别、射孔方案、作业施工、配产配注及油田开发动态分析等。它广泛地应用于油田注水开发实践中，从采油井的日常管理到油田的大小措施调整，都说明这是必不可少的地质基础。

（3）预测模型

预测模型是一种比静态模型精度更高的储层地质模型，它要求对控制点间及以外地区的储层参数能够作一定精度的内插或外推的预测。

预测模型是20世纪80年代中期为了研究油田开发后期剩余油分布和三次采油提高采收率而提出来的，是目前世界性的攻关难题。其技术思路大致有两个方向，一是广泛应用地质统计学中的随机模拟技术，结合储层沉积学研究，力图降低模型中的不确定因素，以提高模型的精度。二是利用井间地震等地震横向预测技术和水平井技术等来建立高精度的储层预测模型。