可能你对contrast的意义理解错了，在one way anova中的contrast是对数据进行趋势成分分析，意义是考虑将组间偏差平方和分解为线性、二次、三次或更高次的趋势成分。举个例子吧，如果是比较三个不同民族的经济收入是否有差异如果你选用contrast的一次的话，就是看三个不同民族经济收入均值是否具有线性趋势，这有点类似于回归。
而在post hoc中，是对三者的均值两两比较，看是哪一组或几组是具有差异的。
而在univariate中，contrast的比较分为deviation \ simple \ difference \ helmert \repeated 等等不同的比较方式 ，可以进行均值比较，方差比较，也可以进行多项式比较。
post hoc对组间均值比较方法更为多样，可以选择两两比较，也可以选择比较后分组，具体要看你的用途了。
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