统计学中 双尾和单尾检验有什么区别？要求举例说明

一、检验目的不同

1、双尾检验：检验目的是检验抽样的样本统计量与假设参数的差是否过大（无论正方向，还是负方向），把风险分摊到左右两侧。比如显著性水平为5%，则概率曲线的左右两侧各占2.5%，也就是95%的置信区间。

2、单尾检验：检验目的只是注重验证是否偏高，或者偏低，也就是说只注重验证单一方向，就用单侧检验。比如显著性水平为5%，概率曲线只需要关注某一侧占5%即可，即90%的置信区间。

二、用法不同

1、研究目的是想判断两个数据的均值是否不同， 需要用双尾检验。

2、研究目的是仅仅想知道一个数据的均值是不是高于（或低于）另一个数据， 则可以采用单尾检验。

扩展资料：

实际操作中要根据研究的目的和假设来选择单尾检验还是双尾检验，如果假设中有一参数和另一参数方向性的比较，比如"大于"、"好于"、"差于"等，一般选择单尾检验。如果只是检验两参数之间是否有差异，就选择双尾检验。

1、如果问题是：中学生中，男女生的身高是否存在性别差异， 因为实际的差异可能是男生平均身高比女生高，也可能是男生平均比女生矮。这两种情况都属于存在性别差异。需要用双尾检验。

2、如果问题为：中学生中，男生的身高是否比女生高，这个时候需要采用单尾检验。

参考资料：

百度百科——单侧检验（单尾检验）

百度百科——双侧检验（双尾检验）

1、检验目的不同

双尾检验（也就是双侧检验）是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数有没有显著差异。

而单尾检验（也就是单侧检验）目的是检验样本所取自的总体参数值是否大于或小于某个特定值。

2、检验方向不同

双尾检验检验方向为样本间是否存在差异，而不计较差异的方向是正差还是负差。而单尾检验的检测方向正是寻求样本与特定值存在正差还是负差。

3、研究假设不同

（1）双侧检验：研究假设是检验两参数之间是否有差异 。

零假设：H0： u1= u0；

备择假设：H1：u1≠ u0。

（2）单侧检验：研究假设中有一参数和另一参数方向性的比较，比如"大于"（或“小于”）、"好于"（或"差于"）等。

零假设 H0： u1＝ u0；

备择假设 H1： u1> u0

（或  H1： u1< u0 )

参考资料来源：百度百科--双侧检验

参考资料来源：百度百科--单侧检验

这个检验是看你怎么假设的

如果假设H(0):a=A H(A):a不等于A
这个就用双尾
就是左右都要检验
如果假设H(0):a>A H(A):a<=A或者H(0):a=A
只要进行作册检验或者右侧检验就形,也就是单尾检验