你可以使用SPSS的explore，或PP图，或QQ图，或One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test，或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况。各个方法的结果不完全一致是很正常的，采用那个方法取决于你的应用目的。
如果你的目的是进行统计比较，那么一些常见的分析方法（如t检验、方差分析等）对数据背离正态分布有较好的稳健性，因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布就可以了。如果你的数据实在背离正态分布太多，你应该改用非参数检验。如果你只需要知道一个大致的情况，仅需要Histogram图来考察你的数据的正态分布情况就可以了。
此外，在样本量比较大的情况下（大于50），按照中心极限定理，样本均值的分布是接近正态分布的，此时使用t检验、方差分析等参数分析方法更是没有问题，尤其是在每组样本量接近相等的情况下更是如此。
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