(1)因为X~N(2,1),Y~N(1,2),故;EX=2,DX=1,EY=1,DY=2
再由期望与方差的性质:
E(Z)=E(2X-Y+3)=2E(X)-E(Y)+3=2*2-1+3=6
D(Z)=D(2X-Y+3)=2^2D(X)+(-1)^2D(Y)=4*1+2=6
又因为独立的正态分布的线性函数还是正态分布,故:Z~N(6,6),f(z)可根据正态分布的公式写出
(2)由离散型随机变量分布列的性质,所有点对应的概率之和为 1,
所以:0.1+0.3+0.1+a+0.2=1
由此求得:a=0.3
而 0<X≤2时,x只取1与2两个点,这两个点对应的概率分别是0.1与0.3,
故:P(0<X≤2)=0.1+0.3=0.4
1.
E(Z)=E(2X-Y+3)=2E(X)-E(Y)+3=2*2-1+3=6
D(Z)=D(2X-Y+3)=2^2D(X)+D(Y)=4*1+2=6
故Z~N(6,6)
故f(z)=1/(根号(12π))*e^[-(x-6)^2/12]
2.由0.1+0.3+0.1+a+0.2=1
得a=0.3
则P(0<X≤2)=0.1+0.3=0.4
等于二