R²太低，就说明你的模型不够好啊，再找文献，再想漏了哪些自变量啊！或者你把结果截图发上来看看呗，估计你的数据质量不高也有可能这样的！另外啊，你研究的是什么学科的啊，例如营销啊、人力资源啊、之类基于心理学的学科，R²有0.3几也可以接受啊，心理变量这种东西太难说了，有30%解释度已经不错了好吧~~~
自变量不要一次放太多进去，太多了会相互影响原本显著的，放多了就会变成不显著的了~~~不必要的东西都米洗掉！
模型拟合度很低 - 很可能是有重要的自变量没有放到模型里面? 另外自变量因变量如果非常偏离正态分布好像R值也不高?
自变量只有一两个显著- 建议用Stepwise回归的方式看看哪些自变量对因变量贡献不大, 然后删除掉吧.
控制变量放到自变量的框中
因变量只有能一个
要通过和语句块
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