最优线性无偏性(best linear unbiasedness property，BLUE)指一个估计量具有以下性质:
(1)线性，即这个估计量是随机变量。
(2)无偏性，即这个估计量的均值或者期望值E(a)等于真实值a。
(3)具有有效估计值，即这个估计量在所有这样的线性无偏估计量一类中有最小方差。
具有上述性质的估计量，被称为最优线性无偏估计量。
高斯-马尔科夫定理
在给定经典线性回归模型的假定下，最小二乘估计量，在无偏线性估计量一类中，有最小方差，即它们满足最优线性无偏性。
如果: y = a + bx + u 满足假设：
1. 残差u具有零均值；
2. 残差u具有常数方差，且对于所有x值是有限的；
3. 残差项u之间在统计意义上是相互独立的；
4.残差项u与变量x无关；
则它们是最优线性无偏估计量（Best Linear Unbiased Estimators，简记BLUE）
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