模糊推理算法与隶属函数的关系：隶属函数 是计算模糊评判结果的重要值。 模糊推理算法是指通过对现实对象的分析，处理数据并构建模糊型数学模型。用隶属关系将数据元素集合灵活成模糊集合，确定隶属函数，进行模糊统计多依据经验和人的心理过程，它往往是通过心理测量来进行的，它研究的是事物本身的模糊性。
隶属度函数 是计算模糊评判结果的重要值。一般说来，权重X隶属度函数矩阵=模糊评判矩阵
