亚马逊数据如何分析？有亚马逊数据分析网站推荐？

2025-03-29 21:08:38

推荐回答（5个）

回答1：

1. 通过搜索结果评估市场竞争激烈程度

搜索结果数量在很大程度上可以帮助我们评估当前市场上某款产品的竞争激烈程度，当你用你的产品核心关键词进行搜索时，如果该产品搜索结果数量非常多，就是说明该产品所在的市场竞争激烈，如果搜索结果数量少，说明竞争相对较少。当然无论搜索结果的数量多少，这只是一个参考的因素。

2. 通过产品的Review数量判定市场容量

通过产品的Review数量判定市场容量，尤其是最近三个月/半年的Review数量在一定程度上反映的是平台上的销售状况。在亚马逊上的产品，基本上都集中在搜索结果的前20页，通过搜索结果前20页的产品分析，如果一个产品的整体Review数量多，说明这个产品市场容量大销量较好，如果一个产品的Review数量普遍很少，则意味着这个产品的销量少，市场容量很小。在统计的过程中，卖家还可以顺便了解消费者的需求，更好地进行产品优化与客户服务。

3. 通过Review的平均星级评估产品的质量

如果销售某个产品大部分的卖家的星级都接近4.5星左右，那我们就可以判断该产品的品质比较稳定可靠。反之，如果大多数卖家的星级都在3星左右，这就说明该产品在品质上有着无法克服的缺陷，此类产品，就应该慎重选择。

4. 通过竞品的价格区间预测自己的优势

选品的根本在于选择有利润的产品，如何选择有利润价值的产品呢？自然是要参考平台上的竞争对手数据了，通过对众多竞品的低价、高价、和均价进行统计和趋势研究，可以帮助自己判断产品在市场价格区间中是否还留有利润空间，是否支撑得起广告费用，从而更加准确地预测自己在运营中的优势所在。如果盘算一轮下来没有发现利润空间，自然是可以放弃该款产品了。

亚马逊数据如何分析，在选品中大概有这么几点。但是面对这些复杂的数据，多数卖家是无法处理得当的，这里建议卖家们可以使用亚马逊数据分析网站，如酷鸟卖家助手来辅助运营，帮助卖家更好地分析亚马逊数据，包括商品销量情况分析、流量情况分析、店铺业绩分析、PPC广告分析、竞争对手分析，都可以用酷鸟获取店铺销售数据并将其图表化，更直观更高效地进行数据分析，进而制订有针对性和便于实施的运营策略。

回答2：

做亚马逊数据分析，一般要分析下面内容：
1、产品背景
（1）产品介绍（2）市场现状（3）影响因素（4）未来趋zhidao势
2、竞品分析
（1）销量分布（2）销售额内分布（3）品牌分布（4）评论数分布（5）星级评价分布（6）价格区间销量及销售额（7）卖家占比分布
3、选品推荐及总结
（1）选品推荐（仅容供参考）（2）报告总结

数据分析更推荐Jungle Scout，Jungle Scout在亚马逊产品数据分析领域，有超过60万全球卖家正在使用Jungle Scout ，每天处理20亿个数据点，数据精准度高达90% ，支持亚马逊17个站点。

想要了解更多有关数据分析的相关信息，推荐咨询Jungle Scout。Jungle Scout创立初期，我们在亚马逊卖家社区那里获得了很多热心卖家的分享与支持。除了软件工具和服务外，Jungle Scout提供给亚马逊卖家和运营人员大量的免费学习资料和视频教程，包括《百万美金案例分析》、《和大咖学选品》、《和大咖学运营》、《从0到1学会亚马逊FBA》等系列内容，帮助新手卖家成为亚马逊销售专家。}

回答3：

先从最基本你的亚马逊后台数据开始吧，供参考，希望有帮助
业务报告包括：单位转化比率；单位订购金额；黄金购物车的百分比率
库存报告包括：产品库存状况；
卖方业绩报告包括：卖家评级；性能指标；订单缺陷率；运送前取消率；延迟发货率
1.业务报告仅适用于专业的亚马逊卖家，而不是个人卖家。具有专业账户的商家可以通过登录到卖家中心访问他们的商业报告，转到顶部的报告标签，然后点击业务报告。
从业务报告中，卖家可以通过点击“ASIN销售和流量”查看每个产品的增长指标；卖家可以查看之前讨论的指标：单位转化百分比率，订购单位，session和购物车百分比。
销售和流量的健康基准很难确定，因为它们与个人销售者及其产品相关。例如，亚马逊每月营业额为10,000美元的商品，2,000个session对于一个商家来说可能是好的，而对另一个商家则是令人失望的。相反，从转换率基准参考点来了解您的销售和流量则是有道理的。
亚马逊平均单位session百分比（转换率）为12.3％。
这个比率不应该被视为一个严格的转换基准，因为它是按类别而变化的，但是这是评估你自己的比率的一个很好的起点。如果您的转化率较低，则需要增加销售额或订购的单位数量。或者，由于流量较低或session指标较低，您的转化率可能较低。随着listing人数的减少，卖家不太可能接到订单。如果订单价格比变化幅度大，转换率也会下降。
对于Buy Box百分比基准，理想情况下该比率应尽可能接近100％。然而，listing的竞争程度可能使得买入评级这个高点是不可能的。如果多个卖家提供有竞争力的价格，他们可能每个人只有15-30％的时间才能赢得Buy Box。卖家不应仅仅瞄准达到100％，而应该随着时间的推移评估他们的“黄金购物车”比例，以确定该价格的平均水平，无论是正在改善还是减弱，以及具体上市的健康基准。
2.库存报告
与商业报告一样，库存报告也仅适用于专业的亚马逊卖家。具有专业帐户的商家可以通过登录到卖家中心访问他们的库存报告，转到顶部的库存标签，然后点击管理库存。
一旦你点击管理库存，你可以很容易地检查你的产品的库存状态。检查“活动列表”并查看“可用”列以确保您所有的当前产品都已储存。
对于健康的补货基准，不要等到您的库存下降到零再补货。选择一个更高的数字来检查当您查看可用列，以便您有时间来补货项目。
3.卖家业绩报告
所有亚马逊卖家帐户类型都可以访问性能指标和卖家评分。通过登录到卖家中心，单击顶部的性能选项卡，然后单击绩效指标查看ODR，延迟装运和预先履行取消率，即可访问此数据。
亚马逊提供了三个主要的性能指标的以下基准：
订单缺陷率<1％
履行前取消率<2.5％
后期出货率<4％
也可以通过单击“性能”选项卡，然后单击“客户反馈”来查看您的卖家评级。
卖家评分的健康基准是4星以上。亚马逊评级较低的评级被认为是中性或差评，这可能导致您无法赢得Buy Box。
4.改善你的数据指标
如果您没有达到这些指标的基准，那么您可以采取一些步骤来改善您的统计数据，从而提高客户的参与度和收购。
低转换率
如果您的转化率太低，通常意味着您的销售额太低。以下是一些提高您订单数量的提示：
①评估您的定价。您可能需要降低价格，以便更多地赢得Buy Box并增加销售额。检查你的竞争对手的价格，看看你的价格如何比较，是否需要减少。
②考虑提供免费送货。免费送货不仅使您的订单对买家更具吸引力，而且还使您更有可能赢得Buy Box。亚马逊认为航运作为订单价格的一部分，所以提供免费送货将使您的价格更具竞争力。
③提高你的亚马逊卖家声誉。无论是征求更多的产品评价还是使您的客户服务透明化，提高您的卖家声誉将使买家更可能相信您并购买您的产品。
低转换率也可能意味着您的流量不够高。游客人数越少，订单就越有可能下降。以下是一些提高您的listing流量的提示：
①在您的列表中使用SEO关键字。使用频繁搜索的条款和短语会将流量吸引到您的列表。
②使用高质量，清晰的图像。当买家正在浏览搜索列表时，如果他们看到一张漂亮的照片，他们会更有可能购买您的产品。
③广告您的listing。考虑使用亚马逊的广告解决方案，使客户更容易发现您的列表和购买您的产品。
无论是增加订单还是增加流量，寻求提高转化率的方法对于鼓励新老客户的销售都是至关重要的;如果卖家的活跃listing一直缺货，他们需要改进他们的库存管理计划，以确保他们的产品总是可以订购和发货。
基本数据看完了，你就可以开始研究对手数据或者更多亚马逊上没有的数据，比如你的产品关键词排名或对手数据等等，可以用卖家精灵看，对于优化listing以及运营很有用的

回答4：

做亚马逊数据分析，一般要分析下面内容：

1、产品背景

（1）产品介绍（2）市场现状（3）影响因素（4）未来趋势

2、竞品分析

（1）销量分布（2）销售额分布（3）品牌分布（4）评论数分布（5）星级评价分布（6）价格区间销量及销售额（7）卖家占比分布

猫小鱼数据报告还算是比较专业的

3、选品推荐及总结

（1）选品推荐（仅供参考）（2）报告总结

回答5：

1）获取用户数据：在获取“consumer insight"方面，电商公司相比于传统公司最大的优势就在于其本身就掌握了关于用户使用习性的海量数据，对于这些数据的分析结果常常也就成了公司做决定的重要依据。《亚马逊猫小鱼数据分析集合》

2）充分利用互联网平台：亚马逊是个极好的试验平台。亚马逊一天进行几百次试验，如使用不同的算法来推荐商品，或者改变购物车在屏幕上出现的位置。当他们把购物车从屏幕的左边移到右边时，购物车被遗弃的情况就会有几分之一个百分点的好转。那看起来并不多，但是对于数亿网站访问者来说就是有意义的，而且进行试验的成本很低。这些试验结果得来的数据，可以帮助网站优化UI设计，给顾客提供更好的购物体验。

3）招募数据人才：亚马逊雇佣了很多数学、工程方面的牛人，开发软件获取有效数据并提供强大的分析工具。负责运营算法的某位VP为普林斯顿大学数学博士，一位来自俄罗斯的女数学家。

4）建立“以数据为中心”的企业文化：大家在做提案时，必须要有数据支持，否则很难通过。曾经有次开会，一位员工说“我认为..."，后来感觉不对，赶紧改口道：“不，不，数据认为...”

这些现象都向我们展示，亚马逊对于数据的重视程度远比我们想象的还要厉害，因此当我们想要进驻亚马逊这个平台并且做大做好的时候就一定不能忽视数据分析的重要性。

最新问答

陈粒在音乐界取得过什么成就？得过奖吗？

广州新塘镇西洲村到永和誉山国际写字楼坐公交怎么坐？

长春市。退休人员档案。存在哪里？有关部门能给保存多久

西门子的PLC，win10可以安装的，怎么下载？

轮胎拆装机使用时应注意的安全事项

马云给援鄂医护姐妹婚礼随份子，随了多少？