小型电商如何进行大数据分析

2025-03-25 11:10:52

推荐回答（5个）

回答1：

我觉得小型电商团队要想做好数据分析，要做到这些：

1、要把所有平台的经营相关数据整合到一起，所有数据都很分散，每天都要花很多去各个看数据，浪费时间，要正确每天1分钟就能及时掌握所有动态，快速响应，及时调整策略。

2、所有的历史数据都能集中存储，因为数据是很宝贵的。

3、处理、分析数据的速度要快，要是每天花一堆时间在处理、分析数据上，那你还有什么时间去调整业绩呢。

4、还有一个，就是可以做到共享，让团队内的小伙伴都能实时了解数据动态。

分析这块举个例子，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。

一、时间维度

从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比（BDP个人版也能一键选择同环比增长值或增长率），时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。

二、商品类别、价格维度

本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表是我在BDP个人版上制作的，且BDP也能满足上述的几个要求，实现对电商庞大数据进行更好整合、查看，让小型团队工作变得更加有效。）：

这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。

自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为运营者应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻奢侈品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。

以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析值得探讨。

回答2：

推个靠谱的二类电商代运营公司
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而此时，两人距离醍醐所在的神源还有十万里之遥远。对方也没有报名字。你是万古至尊，万法退散，天道所不容，你本就不该来到这个世界上，这也是你的罪恶，原罪。

回答3：

我认为关键是要与业务相结合，要有数据准备，然后有一定的数据分析工具。至于分析的内容的话，可以分析很多方面的，比如说平台运营效果分析、供应链分析、人员绩效分析、用户生命周期等等，从而建立一个模型。如果简单的分析不能满足公司需求的话，可以使用数据分析工具。现在市场上也有很多很好用的数据分析工具，例如国内的finebi等。

回答4：

小型电商可以先处理自身相关的数据
在我们刚拿到一个电商网站的时候通常不知道如何下手，是优化站内页面，还是大量做站外广告来引流呢？其实我们最该做的就是网站数据分析，通过网站分析工具抓取用户数据，可以帮助我们看到网站的优缺点以及用户对网站的哪一部分更感兴趣……找到这些后对于网站后期的优化会有很大的帮助，找到了数据就等于找到了用户需求。
以99click商助科技旗下SiteFlow®为例，作为第三方数据分析工具，详细介绍重点关注的模块和指标。
一、流量分析
主要是为对网站整个站点的进行流量监测。细分维度有：时段、地域、来源、客户端信息等。
1、来源维度
可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同渠道的流量信息，甚至可以实现区分同一渠道付费流量和非付费流量的分流。
2、地域维度
可以分省份、分城市以地图形式和报表形式呈现出受众来源的具体地理位置。从而，便于分析客户分布情况
3、时段维度
通过时段维度可以按照（24小时OR日序列）2种模式监测整站流量的24小时变化趋势，以及不同日起的变化趋势。
4、客户端信息
从浏览器、操作系统以及屏幕分辨率方面了解受众群体的客户端属性。
二、站内运营
主要是对重点网页项目做监测，分析每个网页项目的流量、人数、二跳等指标。还可以通过其他维度来分析特定定制页面的情况。比如：地域、来源、时段统计等。具体可以从以下几方面进行阐述分析：如：网页项目分析、站内搜索分析、站内广告分析、页面流向分析、着陆离开分析、场景转换分析、页面流量分析。
1、网页项目分析
比如网站首页、导航页，或者产品页，若是产品页，通过定制可以对不同id的产品进行细化分析。可用于调整页面内容的排列位置，摆放顺序等。
2、站内搜索分析
对站内搜索页面上的关键字使用情况进行分析，主要展示数据为：关键字、关键字带来的浏览量、使用关键字的用户数、用户百分比、点击量、点击率。主要作用是便于网站了解用户的主动喜好。
3、站内广告分析
展示点击站内广告后形成的转化情况及该站内广告的点击情况。
4、页面流向分析
以您定制的起始页面为起点，记录用户10步内的页面浏览情况，默认展示使用最频繁的浏览路径。
5、着陆离开分析
记录用户从哪些页面进入网站，从哪些页面最终离开网站，了解网站的主要入口、出口情况。
6、场景转换分析
用户可以根据网站自身的结构，定制场景，查看用户是否是按照定制的场景在网站之中去行走的，如果不是按照这样的行走路径。可以根据场景中的流程来实时改进。
7、页面流量分析
呈现网站流量较大的URL的流量数据，了解不同页面的流量情况，根据这样的数据来查看网站是否有数据异常，或者需要重点关注的页面。
三、转化分析
主要是对网站的转化效果进行分析。转化目标可以通过多个角度去监测数据：外部来源、关键词、着陆页面、地域分布、时段统计、广告转化。该功能的主要目的清晰呈现网站的转化结构，便于网站优化推广渠道、方式，进而最大化提高网站的转化率。
1、外部来源：不同渠道对转化带来的影响。
2、关键词：不同搜索引擎关键词对转化带来的影响。
3、着陆页面：不同着陆页面对转化的影响。
4、地域分布：转化的人群都来自哪些省份。
5、时段分布：统计转化来自于哪些时段或者时点。
6、广告转化：不同广告媒体、广告位带来的转化数量。
四、广告管理
主要是实现站外广告投放的营销监测。。投放形式有：品牌广告、竞价SEM、直邮EDM、渠道广告。还可以通过定制报表来实现自定义选择活动到邮件的功能。通过该功能，不仅可以掌握精准的投放数据，更有利于发现不同渠道的效果好坏（比如流量质量、转化效果等），对投放渠道进行优化，提升推广的ROI。
五、会员分析
了解会员在重点页面、重点频道的流量贡献，了解会员在网站的行走路径，了解会员地域、年龄等属性分布，并详细分析不同会员在网站的关键行为，比如产品浏览、入蓝、订购等指标，为网站的精准营销提供有力的数据支持。
六、业务分析
通过对每种产品的销量情况查找产品存在的缺陷，进而找出解决方案。对每个产品进行浏览/入蓝/订单分析，发现热门但点击率、入蓝率不高的产品，从而进行策略调整，也可以细分不同品牌、品类、分店等维度来分析。
总之，通过SiteFlow®系统对网站进行系统的数据分析，可以详细了解网站的优势和不足之处，进一步优化网站，因为数据不会撒谎，可以帮助我们捕捉到用户最真实的需求。
99click旗下的SiteFlow®系统，基于saas模式，不用下载任何软件和工具，只需登录99click后台即可。
SiteFlow®为开辟了电子商务业务的企业提供一套数据系统，通过出色的数据技术，围绕着电子商务业务的方方面面，快速进行多类型海量数据的采集和处理，获得实时结果，帮助企业从数据中抽取成形的、有价值的洞察，产生实际的结果。SiteFlow®系统已成为企业开展电子商务首屈一指的软件品牌和标准配置，自推出以来，备受行业认可，连续保持市场领先。

回答5：

二类电商具体的定义是泛指在今日头条、广点通、快手等移动信息流平台上，依托优质广告流量做单品销售的商家，交易形式以包邮和货到付款为主。
二类电商的关键，一是选品，二是投放，三是物流。所以对于个人或者小企业要了解清楚加纬心，894中间984后622。

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