大数据专业的就业前景怎么样?

2024-11-18 15:43:13
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回答1:

2016年5月,国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中表示,如今信息化浪潮席卷全球,大数据、云计算、物联网等蓬勃发展,使互联网时代迈上一个新台阶。

作为政府重点扶持的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地,并收获广泛关注和重视,目前90%的企业都在大数据领域有所应用。

因此,与之相关的职业需求也必然呈爆发式增长,而现实情况也是大数据职业的相关人才匮乏,人才缺口非常大。

01、大数据人才缺口高达1400万

当前大数据行业真的是人才稀缺吗?

根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。

其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时,数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。

未来3-5年,中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。

02、究竟什么是大数据

大数据定义:

大数据技术是指从各种各样类型的数据中,快速获取有价值信息的能力,包括数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测等。

可能有很多人在看完之后对于大数据技术究竟是什么还存在疑惑,下面我们举一个简单的例子来说明:

假设你经营了一个大规模的线上超市,每时每刻都有几万乃至几十万的顾客浏览购买商品。这时候如何收集、存储、分析平台上的数据,就成了一个难题。

如果你想根据每个顾客的浏览给顾客推荐他们感兴趣的商品,你面临的问题将会是:如何同时收集、存储几十万顾客的浏览记录数据,如何实时的分析庞大的数据,正确地给顾客推荐他真正感兴趣的商品,这就是大数据要做的事。

03、大数据专业未来就业方向

由于大数据人才数量较少,所以大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式。同学们在毕业后,拥有三个职业发展方向——数据分析方向、数据研究方向、数据应用方向。

以上是大数据专业的三大就业方向,同学们可以根据自身所学技术及兴趣特征,选择一个适合自己的大数据相关岗位,那么目前大数据最热门岗位的岗位又有哪些呢?

ETL研发

数据整合与处理变得越来越困难,企业迫切需要ETL开发者这样有数据整合能力的人才。

Hadoop开发

Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长,成为大数据人才必须掌握的一种技术。

信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。

数据科学研究

数据科学家是一个全新的工种,能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。

回答2:

如果你是合格的大数据开发技术人员,那当然有高薪的工作,并不是说你学完了之后就一定有高薪工作的,那需要看你学习怎么样。

大数据

目前大数据培训相对其他培训项目要好就业,

因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的,

而大数据在最近两年才大力发展,并且在各领域蔓延,

因此所产生的人才缺口巨大,而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才,又特别的少;

应用越来越广,技术人才却产生较慢,刚培训的人员,只能适应基本的软件操作和理论基础;

还达不到企业要完成复杂业务的技术需求;

所以培训入门快,拿薪资快,但只是一时,进入企业,不努力学习是跟不上发展与用人需求的。

回答3:

当前,国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期,大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段

大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开,涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用,岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。

当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的,近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的,一方面岗位级别比较高,另一方面薪资待遇也比较可观,而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。

回答4:

首先来说人才缺口,未来3至5年,中国需要200万+大数据人才,目前大数据从业人数不足50万,市场需求远远得不到满足。总结来说就是,未来大数据人才缺口会越来越大,缺的人多了,自然好就业。
然后来看收入,普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即1w一般入职薪资13000左右,3年以上工作大数据开发工程师高达30000
最后看看最实际的问题,企业需求,BAT、滴滴、今日头条重金招贤纳士,急寻大数据人才,校招年薪水平均再30万以上,80%中小型企业大数据建设已经起步,需求量大增。有大企业需求,未来的就业前景自然不言而喻。
大数据行业应用广泛,大数据职业的相关人才匮乏,人才缺口非常大。职业选择多达几十种,要升职加薪很容易!可以说,未来的大数据工作,就意味着高工资、稳定、广泛的职业使用度、优越感……

回答5:

首先,必须要肯定的一点是:大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。
原因是:近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。
因此,当下大数据从业人员的两个主要趋势是:1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;2、大数据人才供不应求。
另外,大数据专业毕业生就业岗位非常多,比如:Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。